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- Lean Services: Um roadmap para a implementaçãoPublication . Costa, Sara Catarina PereiraAtualmente, muitas são as empresas que utilizam a metodologia Lean e as suas ferramentas para adquirir vantagens competitivas num mercado definido pela crescente pressão por inovação, transformação digital e foco na satisfação do cliente, promovendo uma maior flexibilidade organizacional e uma melhor capacidade de resposta às alterações do mercado global. A filosofia Lean foi desenvolvida pela Toyota, no Japão, através da metodologia TPS (Toyota Production System). Esta filosofia foi apresentada aos países do Ocidente como uma ferramenta para a substituição da produção em massa. Em termos práticos, a filosofia Lean tem como foco a otimização de processos produtivos por meio da redução de desperdícios podendo estes ser custos, tempos ou demais. A sua essência baseia-se, então, na definição e criação de valor na perspetiva do cliente, ou seja, eliminação de todos os desperdícios que não acrescentem valor ao produto ou serviço na ótica do cliente. Apesar da filosofia Lean ter sido criada para a indústria, ao longo dos últimos anos as práticas baseadas em Lean foram expandidas para os diversos setores empresarias, como por exemplo os serviços.
- Inteligência Artificial no Processo de Recrutamento e Seleção: Eficiência e Implicações ÉticasPublication . Santos, Ludmila SilveiraA crescente aplicação da Inteligência Artificial (IA) nos processos de Recrutamento e Seleção (R&S) tem transformado a gestão de talentos, destacando-se como ferramenta estratégica para otimização de tempo e tomada de decisão. No entanto, a literatura especializada ainda carece de investigações empíricas que conciliem os ganhos de eficiência proporcionados pela IA com as suas implicações éticas e práticas no contexto organizacional. Esta lacuna revela a necessidade de compreender a perceção dos profissionais de Recursos Humanos (RH) sobre os impactos reais da IA nos processos R&S. Este estudo tem como objetivo geral analisar a perceção dos profissionais de RH sobre a aplicação da IA em R&S, considerando dimensões como eficiência, ética e tomada de decisão.