Codificação de Imersão e Distanciamento Baseada em Inteligência Artificial: Estudo-Piloto de Avaliação da Fiabilidade na Aplicação aos Gloria Films

Publicação

dc.contributor.author	Teixeira, Filipa Isabel Valente Passos
dc.date.accessioned	2026-08-12T14:14:10Z
dc.date.available	2026-08-12T14:14:10Z
dc.date.issued	2025-11-21
dc.description.abstract	A Psicologia, ao mesmo tempo que tem preservado a sua essência e singularidade, tem vindo a investir na integração das novas tecnologias, nomeadamente a IA, naquilo que é a sua prática. Neste sentido, o presente estudo investiga a fiabilidade da codificação automatizada das sessões da Gloria Films, com base na escala MIDS (Measure of Immersed and Distanced Speech), comparando a codificação humana com três modelos de linguagem de larga escala (“LLMs”): ChatGPT Plus, Grok e GPT4All. Os resultados obtidos indicaram que a codificação realizada por humanos (Kappa de Cohen= .888) continua a ser a medida mais robusta da análise do discurso terapêutico. Já os LLMs apresentaram maior dificuldade em codificar unidades de análise relacionadas ao discurso distancia	por
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.24/3220
dc.language.iso	por
dc.peerreviewed	n/a
dc.rights.uri	N/A
dc.subject	Psicologia Clínica
dc.subject	Inteligência Artificial
dc.subject	Codificação Qualitativa
dc.title	Codificação de Imersão e Distanciamento Baseada em Inteligência Artificial: Estudo-Piloto de Avaliação da Fiabilidade na Aplicação aos Gloria Films	por
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43

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