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Codificação de Imersão e Distanciamento Baseada em Inteligência Artificial: Estudo-Piloto de Avaliação da Fiabilidade na Aplicação aos Gloria Films

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A Psicologia, ao mesmo tempo que tem preservado a sua essência e singularidade, tem vindo a investir na integração das novas tecnologias, nomeadamente a IA, naquilo que é a sua prática. Neste sentido, o presente estudo investiga a fiabilidade da codificação automatizada das sessões da Gloria Films, com base na escala MIDS (Measure of Immersed and Distanced Speech), comparando a codificação humana com três modelos de linguagem de larga escala (“LLMs”): ChatGPT Plus, Grok e GPT4All. Os resultados obtidos indicaram que a codificação realizada por humanos (Kappa de Cohen= .888) continua a ser a medida mais robusta da análise do discurso terapêutico. Já os LLMs apresentaram maior dificuldade em codificar unidades de análise relacionadas ao discurso distancia

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Psicologia Clínica Inteligência Artificial Codificação Qualitativa

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