Implementing Machine Learning in Video Games to Simulate  Subjects

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dc.contributor.author	Damasio, Joshua Lima
dc.date.accessioned	2022-02-17T16:35:38Z
dc.date.available	2022-02-17T16:35:38Z
dc.date.issued	2020-07
dc.description.abstract	Em todos os campos científicos costumam haver separações entre aquilo que é pesquisado e as tecnologias utilizadas pelas indústrias relevantes. Com a inteligência artificial e a indústria de videojogos esta separação é significante; pesquisadores tipicamente trabalhem na descoberta de algoritmos mais eficientes enquanto a indústria necessita de custo-efetividade e confiabilidade. Este estudo foi desenvolvido para analisar tecnologias e técnicas atualmente disponíveis que foram desenvolvidos por pesquisadores e definir os requerimentos para a sua implementação em videojogos de uma maneira custo-efetivo. Especificamente, este estudo valida a possibilidade de criar sujeitos que aprendem como comportar-se através do Reinforcement Learning e determina o custo-efetividade e potencial em comparação a alternativas geralmente utilizadas.	pt_PT
dc.description.version	N/A	pt_PT
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.24/1994
dc.language.iso	por	pt_PT
dc.subject	Inteligência Artificial	pt_PT
dc.subject	Machine Learning	pt_PT
dc.subject	Reinforcement Learning	pt_PT
dc.subject	Implementação em Videojogos	pt_PT
dc.title	Implementing Machine Learning in Video Games to Simulate Subjects	pt_PT
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
rcaap.rights	openAccess	pt_PT
rcaap.type	masterThesis	pt_PT

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